在這專案中，分析後的模型為一個靜態分類模型，將會以keras model file (*.h5) 進行存檔，然後轉換為 *.tflite，最後在Android app 中載入 *.tflite 檔進行運用。

主要的程式碼會用到：
keras_modelfile = “modelfile.h5”
tf.keras.models.save_model(model,keras_modelfile)

converter2tf_handle = lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tfmodel = converter2tf_handle.convert()

open(“modelfile.tflite”,”wb”).write(tfmodel)

在Android app 端載入modelfile.tflite
AssetFileDescriptor assetFileDescriptor = this.getAssets().openFd("modelfile.tflite");